AUDIOFOCUS - Algorithme reconnaissance de sources sonores embarqué sur microcontrôleur

Audifocus est une IA embarquée sur des systèmes de capture du son et de restitution audio. Inspirée des technologies d’enregistrement musical, elle permet d’identifier les sources sonores et de les segmenter. Audiofocus offre donc la possibilité d’isoler et de sélectionner les signaux émis par des sources multiples au sein d’environnement complexes.

PULSALYS recherche un partenaire industriel expert des métiers des systèmes auditifs et souhaitant intégrer une fonctionnalité de sélection des sources sonores à ses dispositifs embarqués..

Référence : D02838 : AUDIOFOCUS

Mots clés : LOGICIEL EMBARQUÉ, TRAITEMENT DU SIGNAL, SEGMENTATION SONORE

TRL : TRL 5

Stade de développement :

Implémentation du model de machine learning de séparation de sources sonores HSTasNet sur un microcontrôleur (méthode d’entrainement et méthode d’optimisation pour garantir l’embarquabilité)
Un logiciel permettant le choix et le paramétrage du modèle HsTasNet en Python
Un logiciel (codes en Python et C ) représentant l’implémentation du modèle HsTasNet sur le microcontrôleur dans son environnement spécifique.

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Applications :	Marchés cibles :
Logiciel de segmentation des sons pour système embarqué permettant d’identifier et isoler des sources sonores multiples	Prothèses auditives Dispositif de communication en environnement bruyants Audioguide
Avantages compétitifs :	Propriété intellectuelle :
Segmentation des sons par type de source sonore Logiciel adaptable à un vaste panel d’environnements sonores Software adapté aux capacités de calculs des microcontrôleurs	Un Savoir-faire : Implémentation de model de machine learning sur microcontrôleur Deux codes logiciel